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Abelmann

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Reinert

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Huawei HCIP-AI EI Developer H13-321_V2.5

H13-321_V2.5 deutsch prüfung

Exam Code: H13-321_V2.5

Prüfungsname: HCIP-AI-EI Developer V2.5

Aktulisiert: 21-07-2026

Nummer: 62 Q&As

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PDF Version Preis: €129.00  €59.98


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Huawei H13-321_V2.5 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Thema 1: Modellbereitstellung und Betrieb- Überwachung und Wartung
- Inferenzdienste
- Strategien zur Modellbereitstellung
Thema 2: Maschinelles Lernen- Unüberwachtes Lernen
  • 1. Clustering-Verfahren
    • 2. Dimensionalitätsreduktion
      - Überwachtes Lernen
      • 1. Regressionsalgorithmen
        • 2. Klassifikationsalgorithmen
          Thema 3: Werkzeuge aus dem Huawei-KI-Ökosystem- Grundlagen des MindSpore-Frameworks
          - KI-Dienste von Huawei Cloud
          - Werkzeugkette für die KI-Entwicklung
          Thema 4: Datenverarbeitung- Datenkennzeichnung und -aufbereitung
          - Merkmalstechnik
          - Datenerhebung und -bereinigung
          Thema 5: Modellentwicklung mit Huawei ModelArts- Übersicht über die ModelArts-Plattform
          - Training von Modellen auf ModelArts
          - AutoML-Funktionen
          Thema 6: Entwicklung von KI-Anwendungen (EI)- Erstellung von KI-Anwendungen
          - Integration von KI-Diensten
          - Grundlagen von Enterprise Intelligence (EI)
          Thema 7: Grundlagen der künstlichen Intelligenz- Gängige Anwendungsfälle von KI in der Industrie
          - Lebenszyklus der KI-Entwicklung
          - Einführung in die künstliche Intelligenz
          Thema 8: Tiefes Lernen- Grundlagen neuronaler Netze
          - Modelltraining und Optimierung
          - Architekturen von CNN und RNN

          Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.5 H13-321_V2.5 Prüfungsfragen mit Lösungen

          1. If a scanned document is not properly placed, and the text is tilted, it is difficult to recognize the characters in the document. Which of the following techniques can be used for correction in this case?

          A) Grayscale transformation
          B) Rotational transformation
          C) Affine transformation
          D) Perspective transformation


          2. The basic operations of morphological processing include dilation and erosion. These operations can be combined to achieve practical algorithms such as opening and closing operations.

          A) FALSE
          B) TRUE


          3. What are the adjacency relationships between two pixels whose coordinates are (21,13) and (22,12)?

          A) 8-adjacency
          B) 4-adjacency
          C) No adjacency relationship
          D) Diagonal adjacency


          4. Among image preprocessing techniques, gamma correction is a common non-linear brightness adjustment method. Which of the following statements are true about the application and features of gamma correction?

          A) When # > 1, the input low grayscale range is compressed, and the high grayscale range is stretched, enhancing the bright areas while compressing the dark areas.
          B) When # < 1, the input high grayscale range is compressed, and the low grayscale range is stretched, enhancing the dark areas while compressing the bright areas.
          C) Gamma correction is an enhancement technique based on exponential transformation mapping. It is used for non-linear contrast stretching.
          D) Gamma correction applies only to grayscale images and does not apply to color images.


          5. The technologies underlying ModelArts support a wide range of heterogeneous compute resources, allowing you to flexibly use the resources that fit your needs.

          A) FALSE
          B) TRUE


          Fragen und Antworten:

          1. Frage
          Antwort: B,C
          2. Frage
          Antwort: B
          3. Frage
          Antwort: A,D
          4. Frage
          Antwort: A,B,C
          5. Frage
          Antwort: B

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