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Ich bin zufrieden mit der Genauigkeit ihrer Fragen und Antworten der CCFR-201b. IT-Prüfung, vielen dank!

Theo

Dank schön, IT-Prüfung. Ich bestand meine Prüfung einmalig. Ihre Prüfungsmaterialien haben mir sehr viel geholfen. Ich werde sie allen meinen Freuden empfehlen. Vielen Dank noch einmal.

Traven

Ich habe heute meine NSE6_FMG_AD-7.6 Prüfung bestanden. Vielen Dank für ihre Anstrengungen. Ich bin sehr fröhlich, dass ich die Studienführung aus IT-Prüfung gekauft habe, denn sie ist ziemlich einfach zu verstehen. Vielen Dank.

Vaugoin

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Pegasystems Certification PEGACPDS23V1

PEGACPDS23V1 deutsch prüfung

Exam Code: PEGACPDS23V1

Prüfungsname: Certified Pega Data Scientist 23

Aktulisiert: 24-08-2026

Nummer: 0 Q&As

Diese Unterlage ist zurzeit bei uns nicht verfügbar, falls Sie diese Unterlage dringend brauchen, können Sie uns eine E-Mail schreiben und vorbestellen.

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Über Pegasystems PEGACPDS23V1 echte Prüfungsfragen

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Pegasystems PEGACPDS23V1 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Adaptive Analytik28%- Einrichtung und Verwaltung von Prognosefaktoren
- Überwachung der Modellleistung
- Lernprozess und Verfolgung von Ergebnissen
- Konzeption und Konfiguration adaptiver Modelle
Thema 2: Modellüberwachung und ethische Grundsätze4%- Steuerung des gesamten Modelllebenszyklus
- Fairness und Nachvollziehbarkeit von Modellen
- Überwachung und Einhaltung von Vorschriften für Modelle
Thema 3: Prognostische Analytik20%- Bewertungskennzahlen für Modelle (AUC, Lift)
- MLOps und der Lebenszyklus von Modellen
- Erstellung und Import von Prognosemodellen
- Integration externer Modelle (PMML, H2O)
Thema 4: Prognosemuster und Entscheidungsstrategien18%- Verwendung von Prognosemustern
- Kombination von Prognosemodellen in Strategien
- Abwägung und Priorisierung von Handlungsoptionen
- Konzeption von Entscheidungsstrategien
Thema 5: Verarbeitung natürlicher Sprache und Textanalyse mit Pega14%- Analyse von Stimmung und Absicht in Texten
- Konfiguration von Textprognosemodellen
- Verarbeitung unstrukturierter Textdaten
Thema 6: Künstliche Intelligenz im Rahmen des Customer Decision Hub6%- Prognosemodelle im Entscheidungsprozess
- Überblick über den Customer Decision Hub
- Framework für die Ermittlung der nächsten optimalen Handlungsempfehlung
Thema 7: Prozessgestützte KI mit Pega10%- Vorhersage von Ergebnissen im Hinblick auf Servicelevel-Ziele und Risiken
- Prognosemodelle für betriebliche Abläufe
- Einbindung von KI in die Fallbearbeitung
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